📄️ 超算temp
vim
📄️ 自定义docker镜像
docker-->Ubuntu-->image
📄️ 本地安装singularity
如果你确实只想安装 Singularity 而不是 Apptainer,你需要找到 Singularity 的旧版本,并从源代码进行编译安装。以下是在 Ubuntu 系统中安装 Singularity 3.x 版本的大致步骤:
📄️ singularity实践
singularity实践(x86)
📄️ ASC 学生超级计算机大赛 2025
英文原件
📄️ Conda使用指南
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,能够快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。它最初是为 Python 科学计算包 Anaconda 设计的,但现在已经被广泛用于各种编程语言和应用程序。
📄️ MCC24回忆
MCC24review1
📄️ Rocky Linux安装指南
系统基础配置
📄️ SWPU超算团队PPT模版
SWPUPARAPPT
📄️ 更换pip源
要将 pip 的源换为清华源,你可以按照以下步骤进行操作:
📄️ 解决slurm中conda init错误的指南
在使用 SLURM 提交作业时,有时会遇到 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 错误。这个错误提示表明在使用 conda activate 命令之前没有正确初始化 Conda 环境。以下是解决这个问题的详细步骤 :
📄️ 如何在 Jupyter Notebook 中添加自建 Anaconda 环境
本文介绍了如何将自建的 Anaconda 环境添加到 Jupyter Notebook 中,以便在浏览器中选择该环境的 kernel 运行 Python 代码。
📄️ pip安装最新版本的库
要使用 pip 直接安装 transformers 库的最新版本,可以使用以下命令: