📚 Personal Knowledge Base
这是我的基于 Docusaurus 构建的个人技术知识库，记录学习过程中的技术笔记、项目经验和思考总结。
🌟 项目简介
这是我的个人知识库，使用 Docusaurus 构建，旨在系统化地整理和分享技术学习过程中的知识积累。涵盖了计算机科学、高性能计算、深度学习、系统运维等多个技术领域。
🚀 在线访问
- 网站地址: docs.nevergpdzy.cn
📖 内容概览
🧮 核心技术领域
- 📊 数据结构与算法 - 经典数据结构实现、算法分析、排序算法详解
- ⚡ CUDA并行计算 - GPU编程、并行计算模型、性能优化
- 🔥 高性能计算(HPC) - MPI编程、编译工具、并行程序设计
- 🤖 深度学习 - 框架使用、模型训练、环境配置
- 🐧 Linux系统运维 - 服务器管理、Docker容器、系统配置
- 🐍 Python编程 - 语言特性、数据处理、开发技巧
📝 文档分类
| 分类 | 描述 | 文档数量 |
|---|---|---|
DataStructer | 数据结构与算法基础 | 30+ 篇 |
CUDA | GPU并行计算编程 | 10+ 篇 |
2024HPCLearning | 高性能计算学习记录 | 8 篇 |
Linux | Linux系统与运维 | 20+ 篇 |
Python | Python编程技巧 | 10+ 篇 |
SuperComputer | 超算环境与工具 | 12 篇 |
DeepLearning | 深度学习实践 | 3+ 篇 |
School | 学术课程总结 | 10+ 篇 |
🗂️ 特色内容
- 完整的数据结构实现 - 从线性表到图算法的系统性总结
- CUDA编程进阶 - 从基础概念到性能优化的完整学习路径
- Linux运维实战 - Docker、SSH、系统监控等实用技能
- 高性能计算实践 - 超算环境 使用、并行编程经验
- 学习方法总结 - 技术学习心得与项目复盘
📧 联系方式
如果你有任何问题或建议，欢迎通过以下方式联系我：
- 邮箱: i@nevergpdzy.cn
- GitHub: NeverGpDzy
持续更新中... 📝 这个知识库会随着我的学习进程不断更新和完善。